НОУ ИНТУИТ. Описываются примеры ЭС. G2, OMEGAMON и ЭС диагностирования цифровых устройств. PROSPECTOR геологоразведочная экспертная система, предназначена для. Для примера семантическая сеть может выглядеть так. Экспертные системы Определения и классификация. Одним из наиболее значительных достижений искусственного. Инструкция По Охране Труда Для Менеджера По Персоналу на этой странице. В современном обществе при решении задач управления сложными. Экспертная Система Пример' title='Экспертная Система Пример' />Такие задачи часто возникают в следующих областях авиация. Наиболее значительными. Примеры экспертных систем в различных предметных областях приводятся в конце. Под экспертной системой ЭС будем понимать программу, которая. Осознание полезности систем, которые могут копировать дорогостоящие. Основу ЭС составляет. БЗ, генерирует рекомендации по решению искомой задачи. Экспертные системы Определения и классификация. Примеры экспертных систем в различных предметных областях приводятся в. Создадим простую экспертную систему Кто чем увлекается. Нам нужна система, которая отвечала бы на вопросы,. Вот, примерчик простенький по Вижуалке есть. Чем хорош показывает, как одинаковые документы поразному обрабатывать. Решил может, в. Экспертная система Животные. Описание программы, полезной для курса программирования Логическое программирование. Чаще. всего для представления знаний в ЭС используются системы продукций и. Допустим, БЗ состоит из фактов и правил если. Если ЭС определяет, что посылка верна, то. Запуск правила означает принятие заключения. Обязательными частями любой ЭС являются также модуль приобретения. В большинстве. случаев, реальные ЭС в промышленной эксплуатации работают также на. БД. Только одновременная работа со знаниями и. БД позволяет ЭС получить неординарные. Рис. Среди. инструментальных средств для создания ЭС наиболее популярны такие. LISP и PROLOG, а также экспертные. ЭСО KEE, CENTAUR, G2 и GDA, CLIPS, АТ. Время реакции в таких системах. С. По типу использования различают Изолированные ЭС. ЭС на входевыходе других систем. Гибридные ЭС или, иначе говоря, ЭС интегрированные с базами данных и. По сложности решаемых задач различают Простые ЭС до 1. Средние ЭС от 1. Сложные ЭС более 1. По стадии создания выделяют Исследовательский образец ЭС, разработанный за 1 2 месяца с. БЗ. Демонстрационный образец ЭС, разработанный за 2 4 месяца, например. LISP, PROLOG, CLIPSПромышленный образец. ЭС, разработанный за 4 8 месяцев, например, на. CLIPS с полной БЗ. Коммерческий образец ЭС, разработанный за 1,5 2 года, например, на. С, Java с полной БЗ. Экспертная система Википедия. Экспе. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1. Предшественники экспертных систем были предложены в 1. С. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые интеллектуальные машины, позволявшие находить решения по заданным условиям, например, определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания. Мастера применяются как в системных программах так и в прикладных для упрощения интерактивного общения с пользователем например, при установке ПО. Главное отличие мастеров от экспертных систем  отсутствие базы знаний  все действия жстко запрограммированы. Это просто набор форм для заполнения пользователем. Другие подобные программы  поисковые или справочные энциклопедические системы. По запросу пользователя они предоставляют наиболее подходящие релевантные разделы базы статей представления об объектах областей знаний, их виртуальную модель. В настоящее время классическая концепция экспертных систем, сложившаяся в 7. GUI. Кроме того, классический подход к построению экспертных систем плохо согласуется с реляционной моделью данных, что делает невозможным эффективное использование современных промышленных СУБД для организации баз знаний таких систем. Нередко в качестве маркетингового хода экспертными системами объявляются современные программные продукты, в классическом понимании таковыми не являющиеся например, компьютерные справочно правовые системы. Предпринимаемые энтузиастами попытки объединить классические подходы к разработке экспертных систем с современными подходами к построению пользовательского интерфейса проекты CLIPS Java Native Interface, CLIPS. NET и др. не находят поддержки среди крупных компаний производителей программного обеспечения и по этой причине остаются пока в экспериментальной стадии. ЭС анализирует ситуацию и, в зависимости от направленности ЭС, дат рекомендации по разрешению проблемы. Как правило, база знаний экспертной системы содержит факты статические сведения о предметной области и правила набор инструкций, применяя которые к известным фактам можно получать новые факты. В рамках логической модели баз данных и базы знаний записываются на языке Пролог с помощью языка предикатов для описания фактов и правил логического вывода, выражающих правила определения понятий, для описания обобщнных и конкретных сведений, а также конкретных и обобщнных запросов к базам данных и базам знаний. Конкретные и обобщнные запросы к базам знаний на языке Пролог записываются с помощью языка предикатов, выражающих правила логического вывода и определения понятий над процедурами логического вывода, имеющихся в базе знаний, выражающих обобщнные и конкретные сведения и знания в выбранной предметной области деятельности и сфере знаний. Обычно факты в базе знаний описывают те явления, которые являются постоянными для данной предметной области. Характеристики, значения которых зависят от условий конкретной задачи, ЭС получает от пользователя в процессе работы, и сохраняет их в рабочей памяти. Например, в медицинской ЭС факт У здорового человека 2 ноги хранится в базе знаний, а факт У пациента одна нога в рабочей памяти. База знаний ЭС создатся при помощи трх групп людей эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи, решаемые ЭС инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке ИИС программисты, осуществляющие реализацию ЭС. ЭС может функционировать в 2 х режимах. Режим ввода знаний  в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС. Режим консультации  пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах. Статические решающие задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний. Квазидинамические интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени. Динамические  решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний. Этап идентификации проблем  определяются задачи, которые подлежат решению, выявляются цели разработки, определяются эксперты и типы пользователей. Этап извлечения знаний  проводится содержательный анализ проблемной области, выявляются используемые понятия и их взаимосвязи, определяются методы решения задач. Этап структурирования знаний  выбираются ИС и определяются способы представления всех видов знаний, формализуются основные понятия, определяются способы интерпретации знаний, моделируется работа системы, оценивается адекватность целям системы зафиксированных понятий, методов решений, средств представления и манипулирования знаниями. Этап формализации  осуществляется наполнение экспертом базы знаний. В связи с тем, что основой ЭС являются знания, данный этап является наиболее важным и наиболее трудомким этапом разработки ЭС. Процесс приобретения знаний разделяют на извлечение знаний из эксперта, организацию знаний, обеспечивающую эффективную работу системы, и представление знаний в виде, понятном ЭС. Процесс приобретения знаний осуществляется инженером по знаниям на основе анализа деятельности эксперта по решению реальных задач. Реализация ЭС  создатся один или несколько прототипов ЭС, решающие требуемые задачи. Этап тестирования  производится оценка выбранного способа представления знаний в ЭС в целом. CLIPS  весьма популярная оболочка для построения ЭС public domainOpen. Cyc  мощная динамическая ЭС с глобальной онтологической моделью и поддержкой независимых контекстов. Wolfram. Alpha  база знаний и набор вычислительных алгоритмов, интеллектуальный вычислительный движок знанийMYCIN  наиболее известная диагностическая система, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях. HASPSIAP  интерпретирующая система, которая определяет местоположение и типы судов в Тихом океане по данным акустических систем слежения. Акинатор  интернет игра. Игрок должен загадать любого персонажа, а Акинатор должен его отгадать, задавая вопросы. База знаний автоматически пополняется, поэтому программа может отгадать практически любого известного персонажа. IBM Watson суперкомпьютер фирмы IBM, способный понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных.